10月31日,很多人都知道大數(shù)據(jù),包括企業(yè)也對(duì)大數(shù)據(jù)都是蠢蠢欲動(dòng),不過大數(shù)據(jù)究竟能給企業(yè)帶來什么卻很茫然。其實(shí)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的機(jī)會(huì)和價(jià)值很多,關(guān)鍵是我們?nèi)绾瓮诰虼髷?shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。當(dāng)Twitter都出自己的數(shù)據(jù)價(jià)值中獲得不菲的利潤(rùn),那么任何有大數(shù)據(jù)的平臺(tái)都蘊(yùn)含著極大的商業(yè)價(jià)值。比如騰訊QQ,微信,淘寶、天貓、新浪微博,視頻用戶流量等等都是如此。只是如何把大數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值挖掘出來并且得以合理的應(yīng)用卻是一個(gè)難題。這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值所在?梢哉f大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值理念也是商業(yè)價(jià)值,探求其中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值對(duì)于任何大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析、整合都是非常必要的。
微軟高層曾經(jīng)指出,大數(shù)據(jù)不一定是非常龐大的數(shù)據(jù)集或者數(shù)據(jù)量,非常海量的數(shù)據(jù)只是一個(gè)組成部分,大數(shù)據(jù)的核心理念并不是等于數(shù)據(jù)的量級(jí),更多的是它可以處理大的數(shù)據(jù),可以處理小型的數(shù)據(jù),可以處理關(guān)系類型的數(shù)據(jù)或者非關(guān)系型類型的數(shù)據(jù)。最重要的一點(diǎn)是怎樣能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中得到非常精準(zhǔn)的商業(yè)價(jià)值。對(duì)此筆者是非常贊同微軟的這種理念,無論是什么當(dāng)量級(jí)的大數(shù)據(jù),最終的落腳點(diǎn)還是如何探求其中的商業(yè)價(jià)值,在探求的過程中是需要有具體的應(yīng)用場(chǎng)景。比如一個(gè)電商平臺(tái),我們分析其中的大數(shù)據(jù)是了解用戶的需求、購(gòu)買習(xí)慣、流量的興趣點(diǎn)在哪里、生意達(dá)成的意愿等等,并以此來推斷什么樣的貨物可以賣得更好以及影響用戶購(gòu)買的前提在哪里,包括對(duì)后續(xù)商品布局的前瞻分析等等。這都是通過大數(shù)據(jù)分析可以提前獲得的一種感知。此外,如何應(yīng)用和分析這些數(shù)據(jù)量是需要一定的架構(gòu)支撐,這就是大數(shù)據(jù)的一種具體的應(yīng)用。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,微軟給出了幾個(gè)發(fā)展的條件是,第一、數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng);第二、數(shù)據(jù)類型的不同性也在層出不窮;第三、從硬件、存儲(chǔ)等方面它的價(jià)位又在往下調(diào)整,讓整個(gè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)分析會(huì)變得更加接地氣,更加能夠讓我們都用起來。很顯然無論是誰的大數(shù)據(jù)分析最終的落腳點(diǎn)還是用戶的需求,這里的用戶需求當(dāng)然企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種需求。因?yàn)槠髽I(yè)需要從大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中獲得幫助,這是對(duì)他們經(jīng)營(yíng)和決斷的一種前期提示,如果大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不能達(dá)到這種幾乎精準(zhǔn)的分析,那么這樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是不健全的,也是不完善的。在這方面,無論是哪種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從設(shè)備到軟件,從系統(tǒng)到架構(gòu)都應(yīng)該遵循的就是為企業(yè)主服務(wù)的原則。
微軟希望做到的是怎樣把大數(shù)據(jù)帶到每個(gè)人的身邊。微軟已經(jīng)可以做到的是,通過更視覺化、更有價(jià)值的展示讓用戶看到大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)自己的幫助。并且?guī)椭脩粼谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)做一些決策性類型的建議。這就是對(duì)大數(shù)據(jù)分析后的一種結(jié)論,雖然結(jié)論可能帶來很多趨向性的發(fā)展軌跡,但最終的數(shù)據(jù)類型歸納出來的趨勢(shì)是不會(huì)改變的。
為了更好地應(yīng)用好大數(shù)據(jù),微軟非常關(guān)注怎樣能夠把外界的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)跟自己在用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)統(tǒng)一。畢竟,整個(gè)大數(shù)據(jù)的概念不光是現(xiàn)在內(nèi)部有數(shù)據(jù)了,實(shí)際上外部也有海量的數(shù)據(jù),通過這些海量數(shù)據(jù)的收集、分析、認(rèn)證,怎樣能夠把外部的信息和內(nèi)部的信息完美的結(jié)合在一起,從而延伸到怎樣做更精細(xì)的針對(duì)性的銷售,以此提高產(chǎn)量和營(yíng)業(yè)額。這樣的概念不光是微軟自己在做,很多消費(fèi)者品牌也都在做。誰做得更好,誰也就擁有更多的用戶價(jià)值。這就是企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候需要具體挑選的產(chǎn)品,目前關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品也有很多,最適合自己的才是最好的。大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析最終的目的還是給企業(yè)帶來更好的收益,技術(shù)積累后的優(yōu)勢(shì)會(huì)在經(jīng)營(yíng)中體現(xiàn)出來,這樣的結(jié)果才是需要的。
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