羅麗

　　制造業(yè)智能化核心是構(gòu)建“業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)智能化”。智能化升級可以幫助中小企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、實現(xiàn)精細化管理、改善供應(yīng)鏈管理，有助于降低企業(yè)成本，提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能是制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，推動人工智能全方位、深層次賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是推進新型工業(yè)化、構(gòu)建以先進制造業(yè)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然要求。

　　依托人工智能技術(shù)，寧波聚焦制造業(yè)“全鏈條”數(shù)智化，在智能分揀、工藝優(yōu)化等多環(huán)節(jié)打造了一批人工智能典型應(yīng)用場景，在模具、家電、服裝等行業(yè)探索了一批行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑范式，同時，還存在智能化升級不深、不實、不廣，場景系統(tǒng)單點式、碎片化，轉(zhuǎn)型生態(tài)不夠完善。面對新形勢新要求，面對存在的不足和短板，要主動順勢而為，求新求變，加快制造業(yè)全流程全行業(yè)智能化升級。

　　一是以大模型為牽引，全流程推進制造業(yè)賦智

　　加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，推動人工智能在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等領(lǐng)域深度應(yīng)用。聚焦材料研發(fā)、仿真測試、工業(yè)設(shè)計等重點領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)整合知識，縮短研發(fā)周期。提升大模型內(nèi)容生成能力，強化人機協(xié)同研發(fā)設(shè)計能力。支持大模型在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通過全面感知、科學(xué)決策和精準執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程，提升試驗效率。發(fā)展虛擬中試，強化基于模型的系統(tǒng)工程規(guī)模應(yīng)用，實現(xiàn)無實物樣機生產(chǎn)。圍繞梯次推進精益化、數(shù)字化、智能化，迭代完善制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化等級評價體系，引導(dǎo)企業(yè)開展評估并對標提升。制定制造業(yè)人工智能應(yīng)用實施指引，支持企業(yè)找準業(yè)務(wù)流程痛點，精準開展智能化轉(zhuǎn)型。探索柔性生產(chǎn)、共享制造、虛擬制造等新業(yè)態(tài)和基于人工智能的智能制造新模式，打造人、信息系統(tǒng)、物理設(shè)備高效協(xié)同的新一代智能制造系統(tǒng)。推動人工智能技術(shù)在產(chǎn)線實時監(jiān)測、預(yù)測性維護和預(yù)警等方面開展應(yīng)用。優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，發(fā)揮人工智能推理預(yù)測能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)智能升級。積極推進人工智能賦能倉儲物流、設(shè)備運維、質(zhì)量管理、客戶關(guān)系與數(shù)字化銷售、能源管理等各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級。提升企業(yè)內(nèi)部管理，依托大模型的高效生成和分析能力，提升戰(zhàn)略、人力、財務(wù)、風(fēng)險等管理能力。

　　二是以試點示范為依托，加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　以高水平開展國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點為契機，按照“分行業(yè)推進、輕量級應(yīng)用、平臺化支撐”方式，積極推動全市“專精特新”中小企業(yè)人工智能應(yīng)用全覆蓋，帶動重點（細分）行業(yè)中小企業(yè)愿用盡用，大力發(fā)展“AI+小快輕準”數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，探索形成促進中小企業(yè)持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機制。優(yōu)化中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給體系，建設(shè)完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺，為中小企業(yè)提供低成本智能算力資源，以及算法、工具集、模型庫、適配認證等支持。推廣鏈式轉(zhuǎn)型、集群轉(zhuǎn)型、平臺賦能等典型模式。支持大企業(yè)向中小企業(yè)開放資源，共同開發(fā)數(shù)字化工具、產(chǎn)品和相關(guān)標準；引導(dǎo)中小企業(yè)“上云用智”，結(jié)合自身需要實施投入少、見效快的“微改造”項目，盡快實現(xiàn)數(shù)字化基本功能。

　　三是以應(yīng)用場景為抓手，加快實施重點行業(yè)拓面

　　圍繞打造數(shù)實融合標桿城市的目標定位，推進人工智能技術(shù)在重點行業(yè)、核心場景中的融合應(yīng)用，著力打造一批示范標桿，帶動技術(shù)供給和場景需求互動演進。面向石化等傳統(tǒng)流程型行業(yè)，重點推動人工智能技術(shù)在工藝流程設(shè)計優(yōu)化、反應(yīng)實時仿真模擬、裝置預(yù)測性維護、危險源智能識別等場景應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率和安全水平。面向汽車、服裝、家電、模具制造等傳統(tǒng)離散型行業(yè)，重點推動人工智能技術(shù)在產(chǎn)品需求預(yù)測、個性化設(shè)計、圖紙模型自動編譯、工藝方案可行性評估等場景應(yīng)用，實現(xiàn)快速響應(yīng)交付。推廣細分行業(yè)典型場景和解決方案，研究重點行業(yè)應(yīng)用場景圖譜，制定人工智能賦能重點行業(yè)試點示范項目計劃，開展典型應(yīng)用場景、優(yōu)秀解決方案、服務(wù)支撐機構(gòu)等項目評定，打造一批標桿示范項目，支持行業(yè)龍頭企業(yè)創(chuàng)新模式和機制，開放輸出典型場景和解決方案。

　　四是以新技術(shù)融合為先導(dǎo)，提升新興產(chǎn)業(yè)競爭力

　　在人工智能的助推下，一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展，要加快推動人工智能與各行業(yè)新技術(shù)融合創(chuàng)新，賦能推動新興產(chǎn)業(yè)不斷壯大。面向新材料行業(yè)，要重點推動人工智能技術(shù)在新材料識別和自動化結(jié)構(gòu)設(shè)計、高通量篩選評估、合成方法預(yù)測、生產(chǎn)工藝流程模擬仿真等場景應(yīng)用，提升行業(yè)創(chuàng)新效率。面向智能光伏與新能源行業(yè)，要推進人工智能技術(shù)在“源網(wǎng)荷儲一體化”虛擬電廠、光伏智能安裝和運維機器人、新能源功率預(yù)測、電力設(shè)備預(yù)測性維護、多能互補和協(xié)同調(diào)度優(yōu)化等場景應(yīng)用。推動人工智能與未來產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，面向未來診療，要推進人工智能技術(shù)在藥物智能篩選、靶向發(fā)現(xiàn)、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測、臨床試驗設(shè)計與智能分析、藥物合成工藝優(yōu)化、智能輔助診斷等場景應(yīng)用，支持自主研發(fā)智能化醫(yī)療影像設(shè)備、分析診斷系統(tǒng)、健康檢測系統(tǒng)等產(chǎn)品。面向未來空間，要推進人工智能技術(shù)在航空發(fā)動機、未來全電飛機、飛行汽車等產(chǎn)品設(shè)計、性能測試中的應(yīng)用。

　�。ㄗ髡邽閷幉ㄊ泄�業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟研究院副院長）